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FAQ Schema Generator

Erstelle gültiges FAQPage-JSON-LD (strukturierte Daten) für deine Fragen und Antworten — sofort, im Browser, kostenlos.

Deine Fragen & Antworten

Füge jede Frage mit ihrer Antwort hinzu. Das JSON-LD aktualisiert sich live beim Tippen.

Frage 1
Frage 2

JSON-LD-Code

Fülle mindestens eine Frage und Antwort aus, um den JSON-LD-Code zu erzeugen.

Wichtiger Hinweis: Google zeigt seit Juni 2026 keine FAQ-Rich-Results mehr in den Suchergebnissen an. FAQPage-Schema bleibt aber weiterhin wertvoll für KI-Suchmaschinen wie Perplexity, ChatGPT Search und Google AI Overviews, die strukturierte Daten bevorzugt verarbeiten. Wichtig: Die Fragen und Antworten müssen zusätzlich als sichtbarer Text auf der Seite stehen — Schema allein genügt nicht.

Was ist FAQ Schema?

FAQ Schema sind strukturierte Daten im JSON-LD-Format, die eine Liste von Fragen und Antworten mit dem schema.org-Typ FAQPage auszeichnen. Jeder Eintrag ist eine Question mit einem name (der Frage) und einer acceptedAnswer vom Typ Answer, die den Antworttext enthält. Suchmaschinen und andere Maschinen lesen dieses Markup, um zu erkennen, dass eine Seite eine Sammlung häufiger Fragen enthält, ohne das erst aus dem Seitenlayout ableiten zu müssen.

FAQ Schema und KI-Suchmaschinen (GEO)

Auch wenn Google die FAQ-Rich-Results abgeschafft hat, lohnt sich FAQPage-Markup weiterhin für die Generative Engine Optimization (GEO). KI-Suchmaschinen und Assistenten wie Perplexity, ChatGPT Search und Google AI Overviews crawlen und verarbeiten JSON-LD, und eine saubere, maschinenlesbare Frage-Antwort-Struktur erleichtert es ihnen, eine konkrete Antwort zu extrahieren und deiner Seite zuzuordnen. Garantierte Ranking-Zahlen gibt es hier nicht — der ehrliche, nachprüfbare Vorteil ist, dass strukturierte Q&A-Daten die Mehrdeutigkeit darüber beseitigen, was deine Seite beantwortet.

So bindest du FAQ Schema in deine Website ein

Kopiere den generierten Code und füge ihn in ein Skript-Tag vom Typ application/ld+json ein, das im head-Bereich der Seite steht, zu der die Fragen gehören. Entscheidend: Dieselben Fragen und Antworten müssen zusätzlich als sichtbarer Text auf dieser Seite erscheinen — das Markup beschreibt vorhandenen Inhalt, es ersetzt ihn nicht. Ein minimales Beispiel sieht so aus:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Wie lange dauert der Versand?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Bestellungen werden innerhalb von 2 Werktagen versendet."
      }
    }
  ]
}
</script>

Häufig gestellte Fragen

Kann ich FAQ Schema noch für Google SEO nutzen?
Du kannst es weiterhin einbinden, aber seit Juni 2026 zeigt Google keine FAQ-Rich-Results mehr an — die früher üblichen aufgeklappten Frage-Snippets entstehen dadurch nicht mehr. Der Wert liegt heute vor allem bei KI-Suchmaschinen und in der sauberen, maschinenlesbaren Struktur.
Wie viele Fragen sollte mein FAQ Schema enthalten?
Es gibt keine feste Obergrenze. Nimm die Fragen auf, die tatsächlich widerspiegeln, was Besucher zu der Seite fragen. Eine Handvoll fokussierter, relevanter Fragen ist besser, als die Liste mit Fragen aufzufüllen, die die Seite gar nicht beantwortet.
Was ist der Unterschied zwischen FAQ Schema und FAQ-Text?
FAQ-Text ist die sichtbare Liste aus Fragen und Antworten, die deine Besucher lesen. FAQ Schema ist das unsichtbare JSON-LD-Markup, das denselben Inhalt für Maschinen beschreibt. Du brauchst beides — das Schema soll den sichtbaren Text abbilden, nicht ersetzen.
Muss ich Fragen und Antworten auch sichtbar auf der Seite zeigen?
Ja. schema.org und Suchmaschinen erwarten, dass die ausgezeichneten Fragen und Antworten auch als sichtbarer Text auf der Seite vorhanden sind. Schema, das Inhalte beschreibt, die der Nutzer nicht sehen kann, verstößt gegen die Richtlinien und kann ignoriert oder abgestraft werden.
Welche KI-Suchmaschinen nutzen FAQ Schema?
KI-gestützte Such- und Antwortmaschinen wie Perplexity, ChatGPT Search und Google AI Overviews crawlen JSON-LD-Strukturdaten. FAQPage-Markup gibt ihnen eine explizite Frage-Antwort-Struktur, mit der sie beim Auswählen und Zitieren von Quellen arbeiten können.
Wie überprüfe ich, ob mein FAQ Schema korrekt ist?
Füge deine Seiten-URL oder den Code in Googles Rich-Results-Test oder den schema.org-Validator ein. Beide parsen das JSON-LD und melden, ob die FAQPage-Struktur gültig ist und welche Fragen erkannt wurden.

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