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Gültiges Schema-Markup
Erkannter Typ: LocalBusiness
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Alle Tools ansehen →Was ist Schema-Markup?
Schema-Markup ist ein kleiner Codeblock, den du einer Seite hinzufügst, um Suchmaschinen zu sagen, worum es auf ihr wirklich geht. Nicht „hier steht Text" — sondern „das ist eine Bäckerei, sie öffnet um 9, sie liegt an dieser Adresse".
Suchmaschinen lesen deine Seite als Wörter. Schema-Markup macht daraus Fakten, die eine Maschine ablegen kann: Name, Preis, Öffnungszeiten, Autor, Bewertung. Das Vokabular dafür kommt von schema.org, einem Standard, auf den sich Google, Microsoft, Yahoo und Yandex geeinigt haben. Das empfohlene Format ist JSON-LD — ein Codeblock im Kopfbereich der Seite, der von deinem sichtbaren Inhalt getrennt bleibt und dein Layout deshalb nie kaputt macht.
Dasselbe Beispiel, aus dem die Animation oben gebaut ist:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Bakery Miller",
"url": "https://bakery-miller.de",
"telephone": "+49 551 123456",
"priceRange": "€€",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Weender Str. 12",
"postalCode": "37073",
"addressLocality": "Göttingen"
},
"openingHours": "Mo-Fr 09:00-18:00"
}Zeile für Zeile
- @context
- Legt fest, welches Vokabular du benutzt. Praktisch immer https://schema.org — diese Zeile ist in fast jedem Markup identisch.
- @type
- Die wichtigste Zeile überhaupt: Was für ein Ding ist das? LocalBusiness, Product, Recipe, Article. Sie entscheidet, welche Felder erwartet werden und für welche Rich Results du überhaupt infrage kommst.
- name, url, telephone
- Einfache Eigenschaften. Schreib genau das hinein, was ein Besucher auf der Seite sieht — Markup, das dem sichtbaren Inhalt widerspricht, verstößt gegen Googles Richtlinien.
- address
- Manche Eigenschaften sind eigene Objekte mit eigenem @type. Eine PostalAddress hält Straße, Postleitzahl und Ort als getrennte Felder statt als eine Zeichenkette.
- openingHours
- Viele Felder erwarten eine feste Schreibweise statt Fließtext. „Mo-Fr 09:00-18:00" ist ein Format, kein Satz — genau deshalb ist ein Generator sicherer als Tippen von Hand.
Was Schema-Markup bringt — und was nicht
Hier versprechen die meisten Ratgeber zu viel. Strukturierte Daten sind nützlich, aber kein magischer Ranking-Hebel. Was sich wirklich ändert:
Wofür es dich qualifiziert
Rich Results bei Google
Sternebewertungen bei Produkten, Kochzeit bei Rezepten, Gehalt und Ort bei Stellenanzeigen, Termine bei Events, Brotkrumen statt nackter URL. Ohne Markup können diese Darstellungen gar nicht erscheinen.
Als Entität verstanden werden
Organization- und Person-Markup verknüpft deine Seite mit einem realen Ding — die Grundlage für Knowledge Panels und dafür, dass Suchmaschinen deine Marke über Seiten und Plattformen hinweg zusammenführen.
Zitate in KI-Antworten
ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews fassen Seiten zusammen. Klar ausgezeichnete Fakten lassen sich leichter entnehmen und zuordnen als dieselbe Information im Fließtext.
Feeds und Sonderflächen
Google Jobs, Produktlisten und Event-Flächen ziehen ihre Daten aus strukturierten Daten. Kein Markup, kein Eintrag — egal wie gut die Seite ist.
Was es nicht tut
Es ist kein Ranking-Faktor
Markup allein schiebt dich nicht nach oben. Google sagt das ausdrücklich. Der Gewinn liegt darin, wie dein Ergebnis aussieht und wie gut dein Inhalt verstanden wird — nicht in der Position.
Es garantiert nichts
Valides Markup macht dich für ein Rich Result qualifiziert. Ob Google es zeigt, entscheidet Google — und das ändert sich: FAQ-Rich-Results etwa wurden 2023 auf wenige Behörden- und Gesundheitsseiten zurückgestutzt (Stand Juli 2026).
Es rettet keine dünnen Inhalte
Markup beschreibt eine Seite. Es macht aus einer inhaltsarmen Seite keine gute. Wo nichts steht, gibt es auch nichts auszuzeichnen.
Es bestraft Lügen
Markup, das Bewertungen, Preise oder Verfügbarkeiten behauptet, die auf der Seite nicht stehen, kann eine manuelle Maßnahme auslösen. Faustregel: nichts im Markup, was ein Besucher nicht sehen kann.
Welches Schema brauche ich?
Der Typ hängt davon ab, worum es auf deiner Seite geht, nicht von deiner Branche. Übliche Ausgangspunkte — die meisten Seiten brauchen zwei oder drei, nicht zwanzig:
| Deine Seite handelt von | Sinnvolle Typen | Generatoren |
|---|---|---|
| Laden, Restaurant, Praxis oder Werkstatt mit Adresse | LocalBusiness, Organization, Review | |
| Produkten in einem Online-Shop | Product, AggregateRating, BreadcrumbList | |
| Blogartikeln, Nachrichten, Magazinbeiträgen | Article, Person, BreadcrumbList | |
| Rezepten und Kochvideos | Recipe, VideoObject | |
| Konzerten, Workshops, Konferenzen | Event, Organization | |
| Stellenanzeigen | JobPosting, Organization | |
| Software, Apps, SaaS-Produkten | SoftwareApplication, FAQPage | |
| Kursen und Weiterbildungen | Course, Organization |
In vier Schritten zu validem Markup
Ohne Programmieren. Zehn Minuten für die erste Seite, zwei für jede weitere.
Typ wählen
Entscheide, worum es auf der Seite hauptsächlich geht. Eine Seite, ein Haupttyp — eine Produktseite ist ein Product, auch wenn eine Person darauf vorkommt.
Felder ausfüllen
Der Generator fragt ab, was der Typ erwartet, und schreibt das JSON-LD beim Tippen mit. Pflichtfelder zuerst; optionale verbessern deine Chancen auf ein Rich Result.
Code einbetten
Block kopieren und in den Kopfbereich der Seite einfügen, in ein script-Tag mit type="application/ld+json". In WordPress, Shopify oder Webflow gehört er in das Feld für eigenen Code im Header — ohne Plugin.
Prüfen
Die fertige Seite validieren. Ein fehlendes Komma macht den ganzen Block stillschweigend ungültig, und auf deiner eigenen Seite warnt dich keine Suchmaschine davor.
Aus dem Blog
Zum Blog →Häufige Fragen
Was ist Schema-Markup, einfach erklärt?
Eine Liste von Fakten über deine Seite, geschrieben in einem Format, das Maschinen lesen. Statt zu hoffen, dass eine Suchmaschine selbst darauf kommt, dass „Bäckerei Müller" ein Betrieb ist und „09:00-18:00" Öffnungszeiten sind, sagst du es ausdrücklich. Der Leser sieht davon nichts; es steht im Quelltext.
Schema-Markup, strukturierte Daten, JSON-LD — was ist der Unterschied?
Strukturierte Daten sind der Oberbegriff: Informationen in einer festen, maschinenlesbaren Form. Schema.org ist das Vokabular, das die Typen und Eigenschaften definiert. JSON-LD ist eines von drei Formaten, um das aufzuschreiben, neben Microdata und RDFa. In der Praxis werden die drei Begriffe oft synonym benutzt.
Was bringen strukturierte Daten für SEO?
Indirekt einiges. Ein Ranking-Faktor sind sie nicht, eine Seite steigt davon allein also nicht. Was sie tun: Sie qualifizieren dich für Rich Results und helfen Suchmaschinen wie KI-Systemen zu verstehen, was deine Seite beschreibt. Ein auffälligeres Ergebnis kann bei gleicher Position mehr Klicks bringen.
Was sind Rich Snippets — und wie bekomme ich sie?
Rich Snippets, heute meist Rich Results genannt, sind Suchergebnisse mit Zusatzelementen: Sterne, Preise, Kochzeiten, Termine. Voraussetzung ist passendes, valides Markup auf der Seite. Einen Anspruch darauf gibt es nicht — Google entscheidet je Seite und Suchanfrage neu, ob es die erweiterte Darstellung zeigt.
Welches Format soll ich nehmen — JSON-LD, Microdata oder RDFa?
JSON-LD. Google empfiehlt es, und es ist das einzige der drei, das in einem geschlossenen Block steht, statt in dein HTML eingewoben zu sein. Das macht es deutlich einfacher, es hinzuzufügen, zu ändern und wieder zu entfernen, ohne dein Layout anzufassen.
Wo genau baue ich strukturierte Daten ein?
In den Kopfbereich der Seite, die sie beschreiben, in ein script-Tag mit type="application/ld+json". Im Body funktioniert es auch, üblich ist der Head. Jede Seite bekommt ihr eigenes Markup — eine Produktseite beschreibt dieses Produkt, nicht deinen ganzen Katalog.
Wie füge ich Markup in WordPress, Shopify oder Webflow ein?
Alle drei haben ein Feld für eigenen Head-Code, entweder seitenweit oder pro Seite. Dort fügst du den erzeugten Block ein. SEO-Plugins in WordPress geben oft schon Markup aus — prüf, was vorhanden ist, bevor du einen zweiten Block für denselben Typ hinzufügst.
Helfen strukturierte Daten bei der KI-Suche?
Sie helfen, wie stark, weiß außerhalb der Anbieter niemand genau. Assistenten wie ChatGPT und Perplexity und Funktionen wie Google AI Overviews müssen Fakten aus einer Seite herauslösen. Ausdrücklich ausgezeichnete Daten sind eindeutiger als dieselbe Angabe in einem Satz — und die richtige Zuordnung zählt, wenn ein System entscheidet, welche Quelle es nennt.
Wie prüfe ich, ob mein Markup korrekt ist?
Code einfügen oder URL eingeben und validieren lassen. Dabei fallen zwei Fehlerklassen auf: kaputte JSON-Syntax und fehlende Eigenschaften, die dein Typ erwartet. Beide scheitern sonst lautlos — das Markup wird schlicht ignoriert, ohne dass auf deiner Seite irgendwo ein Fehler auftaucht.
Braucht jede Seite Schema-Markup?
Nein. Fang dort an, wo es sich lohnt: bei Seiten, die ein Rich Result gewinnen können, und bei Seiten, die dein Unternehmen beschreiben. Eine Kontaktseite oder ein Impressum profitiert selten. Alles auszuzeichnen, nur um es getan zu haben, kostet Zeit und schafft Pflegeaufwand.
Brauche ich ein Plugin oder ein kostenpflichtiges Tool?
Nein. Die Generatoren hier erzeugen das fertige JSON-LD im Browser, kostenlos und ohne Konto. Ein Plugin lohnt sich, wenn Markup für hunderte Seiten automatisch entstehen muss — für eine Handvoll Seiten ist Kopieren und Einfügen schneller, und du behältst die Kontrolle darüber, was ausgezeichnet wird.
Gemacht für Website-Betreiber, kleine Unternehmen und Freelancer, die sauberes technisches SEO brauchen, ohne selbst zu programmieren. Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen und KI-Assistenten, deine Seiten zu verstehen — das zählt für klassische Google-Ergebnisse und zunehmend auch für Antworten aus KI-Suchen.
Fang mit einer Seite an
Nimm die Seite, auf die es am meisten ankommt — deine Startseite, dein bestes Produkt, deinen meistgelesenen Artikel — und zeichne sie sauber aus. Zehn Minuten, ohne Konto, und das Ergebnis kannst du gleich prüfen.